전산직으로 살아남기

1. Jupyter Notebook이란?Jupyter Notebook은 웹 브라우저상에서 Python 코드를 단계적으로 쉽게 실행하고, 시각적으로 빠르게 확인해 볼 수 있도록 해주는 프로그램입니다. 이러한 방식은 탐색적 데이터 분석에 아주 적합하여 많은 데이터 분석가가 Jupyter Notebook을 사용하고 있습니다. Jupyter Notebook의 장점은 셀 단위로 작성하여 실행할 수 있기에 큰 Python 파일도 셀 단위로 나누어 번역, 실행하면서 인터랙티브한 동작이 가능하다는 점입니다. 또한 데이터 분석을 위한 Python 파일 작성 후 실행하였을 때 차트, 표 등의 결과값 출력도 바로 직관적으로 볼 수 있고, 이후 Github에 Jupyter Notebook의 결과 출력 방식 그대로 올릴 수 있..

1. 파이썬 인터프리터 설치하기공식 사이트에서 파이썬 인터프리터를 설치하면 됩니다. 설치 후 cmd 창에 python -v를 입력 후 버전 정보가 나오는지 확인하면 됩니다. cmd 창에서 python을 입력하면 python 모드로 진입하여 소스 작성이 가능한데 이는 실제 소스 작성에 한계가 있기에 VS Code를 사용합니다.  2. VS Code에서 Extension 설치하기VS Code를 설치하셨다면 이제 개발에 도움되는 Extension을 설치합니다.Python : 린트, 디버깅, 코드 탐색, 코드 서식 지정, 리팩터링, 변수 탐색기와 같은 기능등을 지원Python for VSCode : -> 구문 강조, 스니펫 및 린팅을 지원Python Extension Pack : vs code에서 인기많은 ex..

1. 프로파일러란?Microsoft SQL Server 프로파일러는 데이터베이스 엔진 또는 Analysis Services의 인스턴스를 모니터링하기 위한 SQL 추적에 대한 그래픽 사용자 인터페이스입니다. 각 이벤트에 대한 데이터를 캡쳐하고 파일이나 테이블에 저장하여 나중에 분석할 수 있습니다. 예를 들어 프로덕션 환경을 모니터링하여 어느 저장 프로시저가 너무 늦게 실행되어 성능을 떨어트리고 있는지 볼 수 있습니다. SQL Server 프로파일러는 다음과 같은 작업에 주로 사용됩니다.문제가 발생한 원인을 찾기 위해 문제 쿼리 실행실행이 느린 쿼리를 찾고 진단SQL Server의 인스턴스에서 수행되는 동작을 감사하는 기능을 지원2. 프로파일러 설정 및 실행방법1) 도구 → SQL Server Profile..

1. Stored Procedure란?저장 프로시저는 쿼리문들의 집합으로 여러 쿼리를 거쳐서 일괄적으로 처리할 때 사용합니다. 저장 프로시저는 보통 SP라고 축약하여 말하며 실제 DB 연동시에는 단순 쿼리문보다는 SP를 사용하여 데이터를 질의합니다. 2. 주요 특징데이터를 호출하려면 그냥 SQL문으로 호출하면 되는데 왜 SP를 사용하는 것일까요? SP는 아래와 같은 특징을 가지고 있다. ① 먼저, SQL Server의 성능을 향상 시킬 수 있습니다. 저장 프로시저를 처음에 실행하면 최적화, 컴파일 단계를 거쳐 그 결과가 캐시(메모리)에 저장되게 되는데, 이후에 해당 SP를 실행하여 되면 캐시(메모리)에 있는 것을 가져와서 사용하므로 실행 속도가 빨라지게 됩니다. 그렇기 때문에 일반 쿼리를 반복해서 실행하..